SASE 如何构建“威胁感知”网络？

构建“威胁感知”网络是SASE（Secure Access Service Edge）的重要目标之一。通过威胁感知，SASE可以实时监测网络流量和安全事件，识别潜在的威胁，并采取相应的防御措施。以下是构建“威胁感知”网络的关键步骤：

1.实时监测流量：在SASE架构中，所有的网络流量都经过集中式的云安全网关进行检查和监测。通过实时监测网络流量，SASE可以迅速发现异常流量或潜在的威胁。

2.数据分析与机器学习：SASE利用数据分析和机器学习技术对网络流量进行深度分析，识别正常和异常的流量模式。这些技术能够帮助SASE建立起对网络活动的智能认知和预测能力。

3.行为分析：通过对用户和设备的网络行为进行分析，SASE可以建立基线行为模型。一旦发现异常行为或与基线行为模型不符的活动，系统将触发警报，对可能的威胁进行检查。

4.威胁情报和黑名单：SASE集成威胁情报服务，获取全球威胁情报和黑名单信息。这些信息可以帮助SASE快速识别已知的恶意IP地址、恶意域名等，并加以阻止。

5.零信任模型：SASE采用零信任安全模型，要求所有用户和设备在访问企业资源时进行验证和授权。这种模型大大降低了网络被未经授权访问的风险。

6. 安全策略自动化：SASE支持安全策略的自动化和动态调整。一旦发现威胁，SASE可以自动应用安全策略，对受影响的用户或设备进行隔离或限制访问权限，以阻止威胁的扩散。

7. 网络边缘安全：SASE将安全功能推向网络边缘，对分支机构和远程办公进行更好的保护。这样可以在用户接入网络时即时检测和应对潜在威胁，减少威胁传播的可能性。

综上所述，构建“威胁感知”网络需要实时监测流量、数据分析与机器学习、行为分析、威胁情报和黑名单、零信任模型、安全策略自动化以及网络边缘安全的综合应用。通过这些措施，SASE可以建立一个具备智能感知和及时应对威胁的网络安全体系，为企业提供更强大的网络安全保障。